Em geral, o  Azure fornece dois tipos básicos de serviços de dados relacionais e cada um pode oferecer suporte a diferentes tipos de produtos:

Plataforma como serviço (PaaS) . Esse serviço, também conhecido como banco de dados como serviço DBaaS), remove a necessidade de você gerenciar o sistema operacional subjacente e a plataforma servidor de banco de dados. Você se concentra apenas em tarefas específicas do banco de dados. As duas ofertas comumente usadas neste espaço são:

• Banco de dados SQL, baseado nas tecnologias Microsoft SQL Server.
• Banco de Dados MySQL, com base no serviço em nuvem ClearDB MySQL Database, disponível no Microsoft Azure Marketplace.

Infraestrutura como serviço (IaaS) . Você pode criar máquinas virtuais IaaS do Azure que hospedam uma instância de um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), como SQL Server ou MySQL. Y UO também pode usar qualquer servidor de banco de dados que é suportado em qualquer uma das plataformas de sistema operacional que você pode implantar dentro de máquinas virtuais Azure IaaS, incluindo Oracle, DB2, ou SAP HANA.

Há um número crescente de serviços do Azure que oferecem suporte para dados relacionais, como:

• Azure SQL Data Warehous e, que é um armazém de dados relacionais totalmente gerenciado como um serviço. (Isso será abordado mais detalhadamente mais adiante neste curso.)
• Um zure DocumentDB , um serviço de banco de dados de documentos NoSQL que fornece suporte nativo para JSON e JavaScript diretamente dentro do mecanismo de banco de dados. (Também abordado posteriormente no curso.)
• Serviço de Fábrica de Dados do Azure , que fornece funcionalidade de extração, transformação e carregamento de dados.
• Análise de Dados do Azure , que fornece serviços de análise com base em qualquer combinação de dados não estruturados, semiestruturados e estruturados.

A Microsoft fornece várias alternativas baseadas em PaaS do Azure para essa abordagem, incluindo o serviço Banco de Dados SQL. Como oferta PaaS, isso o libera de executar tarefas de atualização e manutenção e inclui recursos internos que fornecem tolerância a falhas e escalabilidade.

Um Banco de Dados SQL do Azure em um armazenamento de dados relacionais de Plataforma como Serviço (PaaS) criado nas tecnologias do SQL Server.

Métricas de planejamento

Acesse a Ferramenta DTU Calculator: https://dtucalculator.azurewebsites.net/

O provisionamento de um banco de dados SQL do Azure requer duas etapas principais.

• Você precisa provisionar o próprio banco de dados.
• Você precisa provisionar um servidor no qual o banco de dados será executado.

Conforme mostrado no vídeo, você pode fazer isso no portal ou usando o Azure PowerShell. O seguinte trecho de código mostra o PowerShell necessário para criar o servidor e o novo banco de dados.

Azure Cosmos DB O  Azure Cosmos DB é um serviço de banco de dados distribuído globalmente, projetado para permitir dimensionar de maneira elástica e independente a taxa de transferência e o armazenamento em qualquer número de regiões geográficas com um SLA abrangente. Os desenvolvedores podem desenvolver bancos de dados de documentos, chave / valor ou gráfico com o Cosmos DB usando uma série de APIs e modelos de programação populares.

As APIs de vários modelos que você pode usar para criar um banco de dados distribuído globalmente são:

• DocumentDB API
• API do MongoDB
• API do gráfico
• API da tabela

Migração do Local para o Azure

Você pode colocar uma máquina virtual que hospeda uma instância do SQL Server em uma rede virtual que você escolher arbitrariamente. Isso permite conectividade direta com outras máquinas virtuais e serviços em nuvem na mesma rede virtual, sem comunicação por meio de terminais públicos. Você não pode colocar bancos de dados SQL do Azure em uma rede virtual específica.

Ao migrar bancos de dados locais para o Azure, você pode encontrar problemas de compatibilidade. No entanto, você pode identificá-los e corrigi-los usando a funcionalidade que o Microsoft Visual Studio e o SQL Server Data Tools incluem, ou usando o Assistente de Migração de Banco de Dados SQL.